Alors que le métier de Data Analyst évolue à grande vitesse, quelles sont les nouvelles compétences à maîtriser ? Pourquoi les entreprises attendent aujourd’hui des analystes capables d’aller au-delà des tableaux de bord ? Comment se former efficacement à un métier en pleine mutation, qui intègre désormais le Data Engineering et l’Intelligence Artificielle ?
Avec la montée en puissance de l’IA et l’explosion des volumes de données, le Data Analyst d’hier n’est plus celui d’aujourd’hui. Son rôle ne se limite plus à interpréter des chiffres, il doit comprendre tout le cycle de vie des données : d’où elles viennent, comment elles sont structurées, et comment les exploiter intelligemment.
C’est pour répondre à ces nouveaux enjeux que La Capsule, bootcamp français fondé en 2016 et présent dans 9 villes en France et en Europe, a conçu une formation data analyst immersive. Son approche pédagogique vise à former en dix semaines des Data Analysts directement opérationnels, en intégrant un module sur le Data Engineering, un volet dédié à l’IA, et en offrant le passage de la certification Microsoft « Data Analyst Associate ». Mais concrètement, pourquoi ces nouvelles compétences sont-elles devenues essentielles ? Et comment La Capsule prépare-t-elle ses élèves à relever ces défis ?
Du Data Engineering à l’IA : une approche 360° du métier
Le Data Analyst ne se contente plus d’exploiter des données brutes. Pour être efficace, il doit comprendre comment elles sont collectées, transformées et stockées. C’est pourquoi La Capsule a fait le choix d’intégrer un module sur le Data Engineering à son programme. « Aujourd’hui, un Data Analyst qui sait structurer des flux de données et travailler efficacement avec des bases volumineuses a un vrai avantage sur le marché. C’est une compétence clé que nous avons voulu intégrer dès le début du parcours », explique Noël Paganelli, CTO de La Capsule.
Avec ce module, les étudiants apprennent à gérer des pipelines de données, une compétence autrefois réservée aux Data Engineers, mais qui devient un atout différenciant pour un Data Analyst.
Autre évolution majeure du métier : l’intégration de l’Intelligence Artificielle. La Capsule mise sur une approche pragmatique : apprendre aux analystes à exploiter les modèles d’IA pour enrichir leurs analyses et automatiser certaines tâches.
« L’IA ne remplace pas les Data Analysts, elle les accompagne. L’objectif est de leur donner les compétences pour tirer parti de ces outils et améliorer leurs analyses », ajoute Marlène Antoinat, CEO de La Capsule.
Une certification Microsoft pour valider ses compétences
La formation inclut le passage de la certification Microsoft ‘Data Analyst Associate’, dont les frais sont pris en charge. « Cette certification est un gage de sérieux pour les recruteurs. Elle permet à nos étudiants de se démarquer et de prouver leurs compétences sur des outils incontournables comme Power BI », précise Marlène Antoinat.
Sur un marché de plus en plus concurrentiel, ce type de certification constitue un véritable accélérateur d’employabilité, validant des compétences immédiatement reconnues par les entreprises.
Une pédagogie immersive pour être opérationnel dès la sortie
La formation repose sur une approche par la pratique, avec des exercices et projets basés sur des situations réelles en entreprise. L’objectif est de permettre aux étudiants d’appliquer directement les compétences acquises au fil du programme.
« Nos étudiants ne passent pas leur temps à apprendre des théories : ils appliquent directement leurs connaissances sur des cas réels, ce qui leur permet d’être immédiatement opérationnels une fois en poste », souligne Noël Paganelli.
Un format intensif et pragmatique qui séduit les entreprises à la recherche de profils directement employables. En intégrant le Data Engineering, l’IA et une certification reconnue, le bootcamp permet à ses étudiants d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour s’imposer dans le métier de Data Analyst.
