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Programme

Retours d’expériences concrets, cas d’usages et enjeux de fond, les deux journées de conférences vous permettront d’acquérir de nouvelles connaissances et de suivre toutes les évolutions du marché.
40 speakers s’exprimeront sur les grandes thématiques du marketing data-driven 2019 : la qualité des données, les stacks technologiques, l’UX, et les applications de l’IA.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass Conférences (payant). Pour garantir votre place, réservez dès à présent : cliquez-ici

Inscrivez-vous avant le vendredi 20 septembre pour bénéficier de 15% de remise.

1Salle Plénière

  • Conférences Stratégiques
  • Accueil des participants

    08h30 - 09h00

  • DISCOURS D’OUVERTURE

    09h00 - 09h30

  • E-Privacy 2.0 quelle feuille de route pour la mise en application ?

    09h30 - 09h50

    • Clémence SCOTTEZ Cheffe Du Service Des Affaires Économiques CNIL

  • Les outils du marketeur moderne

    09h50 - 10h10


    • L'avènement du data-marketing, comment en sommes-nous arrivés là ?
    • Les enjeux du marketing et de la donnée au 21e siècle
    • DMP, CDP, DXP, DPT… quels outils pour quels usages ?
    • Par où commencer ?
    • Frédéric CAVAZZA Auteur, Blogueur, Fondateur SYSK

  • Les biais cognitifs de notre cerveau et leur application en neuro-marketing

    10h10 - 10h30

    • Principales techniques et recherches neuroscientifiques sur lesquelles repose le neuro-marketing. Le consommateur se croit conscient mais prend souvent des décisions irrationnelles.
    • Études marketing, distribution, communication, marques, l’e-marketing, l’I.A. Quels impacts sur le marketing traditionnel ?
    • Les utilisations du neuro-marketing peuvent occasionner d’importants risques de manipulation. D’où la nécessité de les encadrer par des limites et règlementations faisant appels aux principes de l’éthiques, de la déontologie et de la morale.

    • Michel BADOC Professeur Emérite à HEC- PARIS. HEC- PARIS

  • Visite de l’exposition – Networking

    10h30 - 11h10

  • Traitement, Enrichissement : comment optimiser votre data pipeline

    11h10 - 11h30

    • Dédoublonnage des bases de données
    • Préparation et enrichissement des données avant les campagnes d’emailing pour améliorer le ciblage et donc les performances des emailings

    • Zakaria ELLAOUI Sales Engineer Alteryx

  • 3 enjeux imprévus pour produire de la valeur avec la donnée

    11h30 - 12h10
    Le plus compliqué pour réussir dans la Data n’est pas la science ou la technologie mais l’organisation et la culture d’entreprise.
    • Data Scientists, Data Engineers, Data Analystes, Product Owner: comment créer les conditions de la réussite?
    • Comprendre les usages fondamentaux de la donnée, les différents profils de Data scientists, les différents outils,…
    • Comment produire de la valeur en dépassant les clichés technologiques ? Faire évoluer sa culture d’entreprise en intégrant la donnée
    • Cory CHAPLIN Product lead for Data 6play/M6

  • Comment devenir une entreprise data-driven ?

    12h10 - 12h30

    • Edouard BEAUCOURT Directeur France Et Europe Du Sud TABLEAU SOFTWARE

  • Pause Déjeuner

    12h10 - 13h15

  • Business Meetings

    13h15 - 14h00

  • 1Salle Plénière
  • Parcours UX/UI
  • Comment élaborer une stratégie UX à partir des besoins utilisateur ?

    14h00 - 14h45

    • Quelle différence entre un produit viable et un produit sexy ?
    • Comment identifier qu’un produit fonctionnera : les questions à se poser
    • Quels sont les leviers organisationnels à mettre en place pour éviter les écueils
    • Louis-Laurent ARNAUTS UX Designer, SOCIETE GENERALE

    • Marine AUBERT UX Designer SOCIETE GENERALE

  • Démarche user-centric : quelles données et quelles méthodes

    14h45 - 15h30

    • Comment récupérer des données, quelles méthodes ?
    • Comment valoriser les données et les enseignements acquis ?
    • Exemple d’une feature complexe : refonte des tarifs et disponibilités
    • Olivier DOUTRELLOT UX Designer GROUPE SE LOGER

  • Visite de l’exposition – Networking

    15h30 - 16h00

  • Test utilisateurs, les facteurs clés de succès

    16h00 - 16h45

    • Rentrer dans une démarche d’optimisation continue
    • L’analyse des tests : quand l’utilisateur se dévoile
    • UX conversationnel : comment sortir du lot grâce aux technologies vocales
  • Alimenter une conception d’interface multicanale

    16h45 - 17h30

    • Réduire les coûts : Optimiser le temps de travail et les interactions clients.
    • Mettre en place une cohérence des messages et les adapter aux utilisateurs selon les canaux.
    • Enjeu : la centralisation de données disparates

2Salle Data Analytics

  • Parcours Data Analytics
  • 2Salle Data Analytics
  • Parcours Data Analytics
  • Quels ponts entre les différentes briques technologiques ?

    14h00 - 14h45

    • Du stockage à l’exploitation de ses données
    • Comment adapter ses stacks marketing à ses problématiques business
    • Quels sont les pièges à éviter
  • Comment Oui.sncf a pu générer plus de trafic online et impacter les ventes grâce à un usage des données efficaces

    14h45 - 15h30

    • L’importance de cartographier ses données.
    • Enrichissement et actualisation des données
    • Sans oublier la place de l’humain
    • Matthieu RUAULT Directeur Marketing Data & Performance Oui.SNCF

  • Visite de l’exposition – Networking

    15h30 - 16h00

  • Comment les pôles Data et Marketing de Cdiscount se sont réunis autour de la data pour remettre le client au centre de l’organisation

    16h00 - 16h45

    • Jonathan LOUEDEC Team Leader Data Science CDISCOUNT

    • Sidney OUARZAZI Responsable Marketing Client Et Fidélisation CDISCOUNT

  • Suivi de performance, segmentation, optimisation de la conversion : retour sur les chantiers web analytics de Pierre & Vacances

    16h45 - 17h30

    • Comment découper et suivre mon analyse à partir des étapes du parcours utilisateurs. (Acquisition, conversion, panier….) ?
    • Comment comprendre les dimensions sous-jacentes ayant un impact sur les étapes du tunnel de conversion ?
    • Quelle gouvernance et quelle structure d’équipe pour faire les bonnes analyses, prendre les bonnes décisions et réagir au plus vite pour mettre en œuvre les recommandations identifiées pour optimiser son site eCommerce ?
    • Quels outils sont aujourd’hui disponibles pour aider dans cette prise de décision et faire gagner du temps aux analystes
    • Anne- Cécile MALBERT Web Analytics Manager Pierre & Vacances

    • Guillaume DE BENAZE Founder & CEO Data Ma

Salle A

Salle B


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Le programme sera progressivement enrichi dans les prochaines semaines.
Pour avoir un aperçu du programme dans sa version définitive, vous pouvez consulter le programme complet de l’édition 2018 :

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