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Programme

Venez vivre une expérience riche au cœur de la filière marketing dite « data-driven » : conférences, ateliers, networking.
Retrouvez les acteurs qui façonnent le marché du marketing data-driven d’aujourd’hui.

Les conférences mentionnées avec le sigle € relèvent d’un accès Full Pass Conférences (payant). Pour garantir votre place, réservez dès à présent : cliquez-ici

1Salle Plénière

  • Conférences Stratégiques
  • Accueil des participants

    08h30 - 09h00

  • DISCOURS D’OUVERTURE

    09h00 - 09h30

  • DMP, CDP, OnBoarding,… Quelle techno pour quel usage ?

    09h30 - 09h50

    • Frédéric CAVAZZA Auteur, Blogueur, Fondateur SYSK

  • Du Big Data au Smart Data : l'approche user-centric génératrice d'insight au plus près des clients

    09h50 - 10h10

    • Ce talk répond à une question centrale, à savoir quelle est la valeur de la donnée collectée et comment l’utiliser pour bien cibler les clients
    • Pour maximiser l’efficacité et le retour sur investissement (ROI), les entreprises doivent adopter le Smart Data
    • Pour une transformation digitale réussie, une approche User-Centric est nécessaire pour mieux répondre aux attentes des clients
    • Wided BATAT Docteure et professeure-chercheuse en marketing expérientiel et marketing digital.

  • Neuromarketing : Les biais cognitifs, une opportunité à saisir ?

    10h10 - 10h30

    • Les technologies et actions au service du neuromarketing
    • De la réaction instinctive à l’acte d’achat – comment les marques jouent avec la mémoire.
    • Les limites du neuromarketing : sommes-nous allés trop loin ?
  • Visite de l’exposition – Networking

    10h30 - 11h10

  • Analyse sémantique & voix du client : la place de l’Intelligence Artificielle

    11h10 - 11h30

    • Le social listening : quels verbatims étudier et à quelle échelle
    • Détection des signaux forts et des signaux faibles : En tirer profit pour booster son business, comprendre ses consommateurs et convertir de nouveaux prospects
    • Quid de l’analyse des données sémantiques des concurrents pour être plus compétitif ?
  • Moteur de recommandation : l’apport le plus iconique de l’IA ?

    11h30 - 11h50

  • Assistants personnels : une technologie à la hauteur des attentes ?

    11h50 - 12h10

    • Séverine MARQUAY Directrice Expérience Intelligence Artificielle, Assistance Et Innovation ORANGE

  • Finale challenge Start’up 2019

    12h10 - 12h30

  • Pause Déjeuner

    12h30 - 13h15

  • Business Meetings

    13h15 - 14h00

  • 1Salle Plénière
  • Parcours UX/UI
  • Comment définir et mesurer ses KPI’s ?

    14h00 - 14h45

    • Associer ses équipes métiers à la définition des indicateurs
    • Quels KPIs pour quel objectif
    • Quelle méthodologie pour analyser les données et mesurer les performances
  • Comment optimiser la performance de ses interfaces via la mise en place d’outils de reporting

    14h45 - 15h30

    • État des lieux des technologies disponibles sur le marché
    • Mobiliser ses équipes pour obtenir une vue d’ensemble au plus près des réalités économiques
    • Comment détecter les leviers d’actions à forte valeur ajoutée
  • Visite de l’exposition – Networking

    15h30 - 16h00

  • Intégrer la data et l’IA dans sa réflexion utilisateur

    16h00 - 16h45

    • Retour sur la mise en place d’algorithmes de moteurs de recommandation, depuis la préparation de la data aux premiers résultats
    • Connaissance métier, UX, spécificités des produits, organisation… quels ont été les facteurs clés de succès complémentaires à l’IA ?
    • YOHAN GREMBER Data Scientist MANOMANO

    • EMMANUEL HOSANSKI Lead Product Manager MANOMANO

    • OLIVIER CHANCÉ Lead Data Scientist SICARA

  • Heatmap, scroll analytics : suivre les navigations pour améliorer son interface

    16h45 - 17h30

    • Quelles démarches pour mesurer les comportements de navigation
    • Comment tirer profit de ces analyses pour optimiser son interface
    • Anticiper les comportements dès la conception

2Salle Data Analytics

  • 2Salle Data Analytics
  • Parcours Data Analytics
  • La mutation vers des méthodes de travail data-driven et les outils d'Intelligence Artificielle au coeur de la transformation digitale de Galeries Lafayette.

    14h00 - 14h45

    De quelle manière cet acteur historique du retail français s'appuie sur la data pour mener son programme de transformation digitale ?

    • Mesure de la performance de leur site e-commerce et testing,
    • Accélération et industrialisation des projets data science
    • Diffusion de la culture data driven...

    L'ensemble des chantiers et leurs facteurs clef de succès seront abordés.
    • Rabi HASSANE Directrice Connaissance Client GALERIES LAFAYETTE

    • Raphaelle ABITBOL Head of Data PUBLICIS SAPIENT

  • Analyse des signaux faibles : comment réduire efficacement son churn ?

    14h45 - 15h30

    • Du descriptif au prescriptif : partir de ses données historiques pour anticiper les pertes
    • Modélisation comportementale : navigation web, consommation, échange avec le service commerciale, sensibilité à la concurrence…
    • Prioriser ses actions de fidélisation
  • Visite de l’exposition – Networking

    15h30 - 16h00

  • Geotargeting, données météo, centre d’intérêt : réaliser une campagne contextualisée

    16h00 - 16h45

    • Définition des facteurs à prendre en compte (signal, contexte, région…)
    • Les champs d’application
    • Data & content : optimiser la personnalisation
  • Small data : comment mettre à profit de petits volumes de données ?

    16h45 - 17h30

    • Benoit LEPETIT Chief Data Scientist Saint-Gobain

Salle Ateliers 1


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